直接接入PDF、数据库、Notion、Slack等数十种数据源,无需预加工即可构建知识库。
向量索引、树索引、摘要索引等可选,根据场景自动优化检索精度与速度。
支持复杂推理与多步对话,将用户提问直接转化为结构化查询,返回精准答案。
11月,Jerry Liu 创建并首次公开发布 GPT Index(后更名为 LlamaIndex),该项目旨在解决大语言模型与私有数据连接的问题,初始版本支持简单的文档索引和查询。
1月,项目正式更名为 LlamaIndex;3月发布 0.5 版本,引入数据连接器(Data Connectors)和索引结构抽象;5月发布 0.6 版本,增加对向量数据库(如 Pinecone、Weaviate)的原生支持;9月发布 0.8 版本,推出代理(Agent)和工具(Tool)概念,支持复杂工作流编排;11月发布 0.9 版本,内置聊天引擎和查询转换功能。
3月发布 0.10 版本,对核心架构进行了重大重构,将索引、检索、后处理等模块拆分为独立组件,并推出 LlamaIndex Cloud 预览版,提供托管索引和 API 服务;9月正式上线 LlamaIndex Cloud,支持无服务器部署和自动扩展;同年发布 LlamaHub 统一数据源市场,社区贡献超过 300 个连接器。
1月发布 1.0 候选版,引入多模态索引和检索能力,支持图像、表格等非文本数据;3月发布正式版 1.0,新增结构化数据引擎(Structured Data Engine)和可观测性集成;6月推出 LlamaIndex Enterprise,面向企业级安全合规需求,提供私有化部署和角色权限管理。